身份证识别工人们会玩快手、抖音,为什么不能借助大家对智能手机非常熟悉的现状,从而很快地完成现场数据的采集和传递?工业需要做数据分析、智能决策。

B2B/企业服务联合新制造频道5月6日消息,新一代工业流程协作和数据分析软件公司“黑湖智造”近日宣布完成1.5亿人民币的B轮融资,由金沙江创投、BAI(贝塔斯曼亚洲投资基金)领投,GGV纪源资本、真格基金等多家机构跟投,募集资金将用于人才引进、产品创新、业务拓展。

黑湖智造方面表示,这是目前为止国内工业SaaS领域的最大笔融资。

SaaS服务赋能MES系统,推动制造协同落地

据了解,黑湖智造2016年成立于上海,专注在软件领域,为工厂提供数据分析和产线协作。客户主要集中在制造业,包括离散、半离散、半流程制造等,涵盖机械加工、汽车零配件、快消品、医药等领域。

谈起黑湖智造成立缘由,其联合创始人、CEO周宇翔此前曾在公开演讲中表示,尽管目前国内在消费互联网端已经有非常成熟的技术,但是整个中国40%以上的制造业还在用类似30年以前的软件。

“我们想改变这个现状。具体做什么呢?当时不是非常清晰。“于是黑湖智造的初创团队来到生产现场,发现即使是在百亿级的上市公司的生产线,“他们还是用纸做信息记录,出现问题基本靠吼。”也就是说,我们在探讨工业4.0或智能制造之前,工厂的数据收集以及协作都没有做好。

但是我们的工人们会玩快手、抖音,为什么不能借助大家对智能手机非常熟悉的现状,从而很快地完成现场数据的采集和传递?工业需要做数据分析、智能决策。“在这样的背景下,我们就创立了黑湖智造。”

目前,黑湖智造的核心产品包括“黑湖智造协同系统”和“黑湖智造MI”,主要基于微服务架构、移动端优先、数据民主化的设计理念,帮助制造业客户:

* 完成数字工厂搭建,让实时数据和信息自由流动,驱动部门、层级间的高效协作

* 聚合多维度制造信息,通过数据引擎,所问即所答,提供决策支持和数据分析服务

* 把数据和信息沉淀为知识与洞察,通过数据建模和机器学习,赋能未来的生产规划与执行

在创新性上面,了解到,黑湖所做的事情可以分两步,第一是以SaaS服务的形式实现MES系统(制造执行系统)的功能,第二步是通过第一步的服务收集数据,再通过数据挖掘的工具对企业的生产流程、参数进行优化,这样做的好处是灵活性更高、适合中国制造企业的环境,并且有更大的想象空间(后续数据挖掘)。

黑湖智造方面表示,让数据驱动制造是公司长远的使命。经过三年的研发迭代,黑湖智造已成为国内第一款全面运用微服务架构的云端制造协同系统,让用户以按使用、按账号、按功能定价的SaaS付费方式,在稳定安全、高质量、可扩展的基础平台上,配置出贴合自身流程、协作逻辑和管控要求的数字化工厂,推动制造协同落地。

挖掘沉淀数据、建立数据化决策体系,助力未来制造业升级

“工作流程的数字化”和“数据驱动下的持续优化”是黑湖智造上线的两步方法论。就传统工业软件厂商而言,因为其产品设计和技术框架的僵化,工厂必须按照所谓的“最佳实践”才能上线软件,完成自我改造。

而黑湖智造认为,“最佳实践”应该是工厂根据各自特点和业务目标而逐渐形成的,一定不是盲从“放之四海而皆准”的行业惯例,而准确实时的数据恰好是驱动工厂持续不断、高效率、低成本地完成自我优化的关键。

作为一款上线快、可拓展、云部署、多接口的SaaS软件,黑湖智造在帮助客户完成数字化协作后,面临的下一个挑战是:如何支持客户最大限度地去挖掘已沉淀数据的价值。

2018年夏天,黑湖智造正式启动“黑湖智造MI”产品的内部孵化。MI的全称是“Manufacturing Intelligence”(制造智能),利用成熟的数据建模和机器学习框架,黑湖智造MI将帮助客户去深度解读历史与实时数据,形成可辅助决策的数据洞察,最终愿景是在部分维度取代人们凭经验做出的主观判断。

目前,黑湖智造MI早期产品已经聚集了十余家客户,从中型民企到财富500强集团,预期在2019年将有更多企业加入,共同推进工业数据分析工具在中国的落地。

金沙江创投合伙人张予彤表示:“制造业是中国经济至关重要的一部分。未来更多的智能产品还可以拓展到每一个产业链环节,从供应链到销售服务为企业释放更大的价值。智能化产品的作用不仅仅是用技术替换劳动成本,而是在生产决策中通过海量数据的挖掘,产生前所未有的洞见和建立完整的数字化决策体系。

据了解,截止到2019年第一季度,黑湖智造已帮助数百家中型和大型制造企业完成数字化转型,包括华润集团、百威英博、沃森生物、HomeDepot、麦当劳、Solvay、霍尼韦尔、日丰管业、亚大集团等知名企业,借助成功用户的口碑传播,逐步形成立体的客户生态。

本文作者龚晨霞,微信:Gcx847076575,欢迎关注企业服务及产业互联网的朋友添加微信交流。