人工智能领域的寡头战争（一）：争夺人才，手段频出
科沃斯机器人
编者按：人工智能虽然已经炒作很久，但人才的增长速度却远远落后于发展速度，人才又是人工智能发展的根本与基础。为了抢占先机，在人工智能领域形成主导优势，科技领域的寡头，为了争夺极度稀缺的人才，可以说是手段频出。近日，SingularityNET.io的负责市场方面的VP Arif Khan在Medium上发表了一系列文章，详细探讨了这场发生在人工智能领域的大战。
人工智能领域的寡头战争（一）：争夺人才，手段频出
一、微软收购GitHub
2016年，微软收购linkedIn，价格大概是其年收入的7.2倍：262亿美元。成为了有史以来最重要的科技公司交易之一。我还记得linkedIIn的团队庆祝这个事情，因为这不是一个“正常”的收购。
奇怪的是，被收购后整个公司的气氛并不阴郁，大家相互庆祝。当时，这是微软历史上最大的交易。许多分析人士错误地认为这项交易太贵，浪费金钱，事实证明，随着微软继续自我改造，它的股价一直在上涨。
微软对linkedIn的收购，可以用来理解它收购Github的行为，75亿美元的价格，是GitHub年收入的近30倍。天文数字背后的原因很简单：开发者。
微软敏锐地意识到优秀开发者的重要性。其实，微软以75亿美元收购的，是数百万使用GitHub代码库产品的开发者。这是一项战略举措，旨在最终引导这些用户进入微软开发者环境。
可以预见的是，许多开源社区的知名成员并不太热衷于这项收购。他们感到被GitHub欺骗和背叛了，GitHub的价值是由开源社区的劳动积累的。颇具影响力的开源开发者Andre Staltz写道：
“如果你仍然对Microsoft 收购 GitHub持乐观态度，考虑一下：他们甚至一点也没有征求你的意见，尽管主要是你们让GitHub成为了一个有价值的平台。”
像Andre一样，许多其他开发者也公开宣布他们决定从Github迁移到其他基于开源软件的平台。不过，这些开发者的离开，对于Github的庞大用户群体来说基本上没有太大影响。
微软希望能接触到开发者。它做到了。
在过去的几十年里，开发者的重要性一直在增加。他们很“抢手”，许多公司都会为其提供极其有利可图的职位，他们是硅谷最受欢迎的人力资源。他们是这个新数字时代的建设者，帮助科技公司成为我们日常生活的一个重要组成部分。
但并不是所有的开发者都是平等的。一些开发者被认为更有价值，他们更受追捧，能够获得更多的福利和特权。在过去几年中，人工智能开发者的重要程度已经达到了前所未有的地步。
二、人工智能人才稀缺
从经济角度来看，普华永道发布的一项研究强调了人工智能将会带来巨大变革，以及这一技术将会创造多少价值。普华永道表示，到2030年，人工智能可以为全球经济贡献高达15.7万亿美元。这超过了中国和印度目前的GDP总和。
人工智能人才有多罕见？人工智能解决方案提供商Element AI 估计，全世界能够构建人工智能系统的博士级计算机科学家只有20000名。此外，彭博社最近的一项研究指出，全世界只有不到10000名开发者拥有市场所需的机器学习技能。
根据毕马威撰写的一份报告，截至2016年，只有28家公司有超过10名深度学习专家。Business Insider的一篇文章强调了一个事实，六家大型科技公司雇用了54 %的深度学习专家。Ernest & Young在2017年的一项调查发现，56 %的高级人工智能专业人员认为，缺乏人才是商业运营中部署人工智能的最大障碍。
最近，世界经济论坛报道说，科技行业前20名的公司都是美国或中国的。也许有一天，AI会被其他AI发明、设计和编程，但是目前，AI的支柱是它的开发者和研究人员。科技巨头正以前所未有的速度和规模从战略上垄断人工智能人才。这些寡头积极参与了人工智能人才的战争，竭尽全力招募世界上最有价值的“士兵”。
人工智能领域的寡头战争（一）：争夺人才，手段频出
三、为人工智能人才提供优厚的待遇
根据彭博社的一篇文章，“机器学习和数据科学的应届博士生年薪可以达到30多万美元。”《纽约时报》估计，应届博士生和其他经验有限或没有经验的人”的年薪从30万美元到50万美元或更多”。同样，据计算，谷歌DeepMind在2016年为每位员工平均支付了345000美元。
随着人工智能开发者经验的增加以及发挥的空间越来越大，他们的薪水也在增加。据CNBC报道，“Anthony Levandowski在加入Uber之前从谷歌拿了1.2亿美元”。即使在像Elon Musk的OpenAI这样的非营利组织中，首席人工智能研究员的薪水也是190万美元，而另一位高级人工智能研究员在2016年获得了80万美元的年薪。
除了高薪之外，人工智能人才还可以享受公司提供的所有其他可能的便利和特权。例如，科技公司为了避免人工智能人才的搬迁给他们带来不便，而是正在建设全新的办公室和研究实验室，向他们靠拢。
四、通过收购获取人才
这些“收购”的目标不是为了创业公司所提供的价值，而是为了获取伴随收购而来的人工智能人才。根据一项分析，人工智能团队正以每名员工约250万美元的价格被收购，即使该公司收入很少或没有收入，这意味着至少在科技行业的人工智能领域，纯团队价值大大超过了商业价值。
2016年7月，通用汽车以近10亿美元的价格购收购了Cruise Automation。2016年8月，Uber以6.8亿美元收购了自动驾驶创业公司Otto。福特已经同意投资10亿美元在Argo AI。根据CB Insights提供的数据，自2010年以来，谷歌已经收购了14家人工智能创业公司，而苹果则紧随其后，收购了13家公司。2017年，人工智能创业公司被收购的情况增加了44 %。下图显示了多年来人工智能创业公司的收购情况：
人工智能领域的寡头战争（一）：争夺人才，手段频出
对于科技创业公司而言，收购作为退出策略的主导地位意味着，软件和硬件创业公司的关键角色正日益成为科技巨头的招聘机制。 年轻的、理想主义的开发者开始职业生涯，希望通过为激动人心、尖端的创业公司做贡献来改变世界，一旦他们的雇主被收购，他们就会迅速发现自己是一家大型公司的雇员了。
奖励措施是，雇佣新员工既能为大型科技公司提供它们所需要的训练有素的人才，同时也为那些最有可能创建项目、威胁这些公司主导地位的项目的人的科技生态系统。
五、从学界挖人
这些科技巨头为人工智能研究人员提供了丰厚的薪水、海量数据库的访问权和巨大的计算能力来进行他们的实验。2015年，Uber挖走了CMU国家机器人工程中心的50名员工。著名的深度学习专家吴恩达于2014年离开斯坦福，成为百度的首席科学家。随着员工继续为科技巨头工作，大学也正在努力留住人工智能人才。
六、自己培养人才
很多公司的大部分员工都受过良好的教育，并有动力学习必要的技能来利用或发展人工智能。这些公司的许多雇主已经开始提供课程，在它们现有的劳动力中培养人工智能人才。埃森哲最近的一项研究调查了这种提高人工智能现有员工数量的趋势。根据这项研究，40 %的高管计划增加人工智能业务应用方面的培训和教育，而26 %的高管计划增加技术方面的培训。
七、积极招聘
科技巨头为了留住现有的人工智能人才，给予了他们很大的特权和待遇。同时这些科技巨头公司也正在积极招聘，大多数机器学习方向的毕业生在毕业前都会有很多offer。招聘平台Paysa的一项研究表明，美国各行各业的公司平均投资13.5亿美元来招聘人工智能人才。这项研究强调，亚马逊在人工智能和机器学习招聘方面的平均年投资为2.278亿美元，下一个主要竞争对手是谷歌，年投资约为1.3亿美元。调查发现，排名前20名的人工智能招聘者每年花费6.5亿美元招聘人工智能人才。
八、接下来呢？
毫无疑问，人工智能人才是我们这个时代最宝贵的人力资源。人工智能研究人员已经将视觉、语言、听觉和移动能力的天赋赋予了这些机器。他们的最终目标是获得通用智力和随之而来的力量。
然而，他们应该问自己：他们能创造一个什么样的世界呢？这个世界会变得更好吗？
人工智能的巨大潜力意味着它可以增加我们社会的不平等，或者将我们从众多痛苦中解放出来。作为主要科技公司的员工，人工智能开发者只负责推进雇佣他们的公司的议程和目标。